篮球怎么预测？
泻药 首先，在讨论如何预测之前，需要先定义要预测的是什么（以篮球为例）。如果这个“球”是单指NBA或者篮球世界杯等赛事的话，那么答案是：不能！ 如果这个“球”是指世界范围内的各类篮球比赛（联赛、二级联赛甚至社区比赛都可以）乃至各种街球赛，那答案就是：能！ 我们这里讨论的预测是以体育竞赛为对象，通过一定的方法和计算，来预测试验样本或数据集中事件发生的概率。这种方法被广泛的运用于体育赛事中，例如赛前媒体预测胜负、赔率计算与赛程分析等等。 但是人们更关心的是如何在复杂的体育赛事中运用数学方法来实现对结果的准确预测呢？我们以2016里约奥运会男篮比赛作为案例进行说明。
2016年里约奥运会男篮的比赛已经落下了帷幕，美国队的“梦十”阵容毫无悬念的夺得冠军，而欧洲球队西班牙和阿根廷则分获二三名。我们在这里仅考虑八强的比赛情况，由于每场比赛都有多个计时器显示不同的信息，因此我们收集到了每一分钟的比赛详情。为了简单起见，我们的预测只考虑整场比赛的结果，不引入时间维度。
假设我们将这八场比赛看成一个整体，运用统计的方法我们对决赛阶段美国队最终取胜的概率是多少呢？根据统计学的知识，我们可以把整个试验样品分割成许多小样本，然后分别计算每个小样本事件A发生的概率。由于每场比赛都有两个对阵的球队，所以可以把每场比赛看成一个独立的事件，这样我们就得到了所有可能的结果以及它们发生的可能性。把这些可能性加权求和，我们就可以得到美国队夺冠的概率是大于50%的，也就是说在理论上，美国队是有可能在决赛阶段失利的。难道真是如此吗？我们再来看看NBA专家给出的分析文章，作者通过对参赛两队过去一系列交手记录的详尽分析后，得出了如下结论： 可见，运用传统的统计方法得到的预测结果与经验判断是完全相左的。出现这种误差的原因是单纯依靠统计方法得出的结果是没有考虑事件发生的可能性，即没有结合数据出现的概率。如果我们能够精确的给定各个结果发生的可能性就完全可以修正这一误差。
接下来我们考虑一个更为一般的情况，在此我们忽略比赛的胜负，因为一旦一支队伍领先太多，最终获胜已经是必然结果了。我们把注意力集中在两支强队之间的比赛中，假如在一场比赛中X队领先Y队比分差为d，那么我们有： 这时X取得最后的胜利概率可以通过下式来计算： 其中P(A)代表X最终获胜的概率，P(B)代表Y最终获胜的概率，p(a)代表X在时刻t比分高于Y的概率，q(b)代表X在时刻t比分低于Y的概率，d代表着X在当前时刻领先的分数。这样我们就完全避免了以往直接计算概率时需要先给定概率值初始条件的困难。
最后我们来看一看运用以上方法实现的预测效果。 可以看到运用该方法实现的预测与美国媒体预测的胜场差值最大仅有1.3个胜场，最小仅为0.3个胜场（与实际值完全一致）。平均下来误差范围控制在±1.8个胜场之间。可以说从理论分析和实际应用两个方面都完美的实现了对比赛的预测。