什么是量化对冲基金?

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“量化”这个术语在金融里相当宽泛,可以描述一切以数据为基础的金融产品或策略。而“对冲”这个词一般特指一种投资策略——做多或者做空标的价格,同时建立相应的头寸。因此对赌(Gamma),套利(Arbitrage)都属于对冲的策略范畴。 基于这样的定义,所谓“量化对冲”自然就是一方面运用数量方法进行研究,另一方面进行对冲策略的交易了。但通常我们所说的量化对冲往往只涉及后一个方面。因为如果仅仅通过数量方法进行研究而不实施交易的话,那么最终的结果也就没有什么意义了。 从历史来看,对冲策略的发展大致可分为三个阶段:

1.手工交易阶段 这时的对冲策略多由人工完成,如计算期权定价时通过计算机模拟生成路径从而得到期权的价值。由于需要大量重复计算,其效率十分低下。

2.程序化交易阶段 随着编程语言的简单化和计算机存储能力的爆炸性增长,人们开始用程序代替人工进行大部分甚至全部的对冲策略交易。这一阶段对交易的速度要求提高,同时也带来了交易效率的大幅提升。

3.高频交易阶段 在程序化交易的基础上,人们开始尝试更高级的量化的手段来获取更大的收益。这时对数据的处理和模型的构建都实现了自动化,策略的运行完全依托于计算机和网络。策略的执行速度可以达到以毫秒计。可以说,这阶段的策略已经可以称得上是智能的策略了。

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量化对冲基金中的“量化”指的是选股的方法,它利用模型通过收集海量信息来挖掘市场的投资机会和定价偏差,以此来分散风险,获得稳定收益;而“对冲”指的是通过做多和做空的手段来降低系统风险,锁定特定的投资收益。

在国外的基金市场中,量化对冲基金属于一种主流基金产品,其发展历史较为悠久、也较为成熟;然而在我国,基金市场起步晚,加上相关的衍生品市场发展也不充分,因此量化对冲基金尚处于发展的初级阶段。不过,随着我国衍生品市场的不断发展,相关基金政策的不断放宽,国内量化对冲基金也正在逐步兴起。

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