云从科技为何落榜？
1.商业计划书（BP） 据传，云从的BP被批得相当难看，专家给出的建议是建议主动放弃融资，认真搞技术。（网传） 如果此消息属实的话，云从本次失败的原因就很好找了——业务方向与政策风向不符。 从企业角度看，云从目前的产品方向是偏向商业化落地的，这个方向没毛病。
但从国家层面看，当前最急迫的需求是攻克卡脖子的核心技术，而基于机器学习、人工智能等技术的商用应用虽然很有发展前景，但核心技术仍然受制于美国。在这种大环境下，以商业变现为导向的企业肯定不是政策亲儿子。
另外，根据网上公开的资料显示，云从最开始的人脸识别算法是在中科院完成的，企业仅仅是运营方。如果此消息可靠的话，那云从小白鼠变成今天这样可能也是受政策影响。 企业的发展必然会受到政策的影响，这是避免不了的。但这并不意味企业就要按照政策来制定自己的发展路线。毕竟政策是要靠人来实现的，人的认知是有极限的，政策也不可能完全预判未来。
对于云从而言，现在也许应该好好想想的是如何摆脱对企业商业化能力的依赖，夯实技术根基，并争取在政策转向前先把商用的盘子做起来，这样至少在经济上是有了自筹能力。否则只能像某滴一样仰政策鼻息了。
2.路演情况 不光云从，其他几个参加比赛的公司也都出现了一个现象级的问题：无论前期准备多么充分，到了最后一刻都会出现问题。 比如第四赛段的旷视，在正式路演时竟然连PPT都打不开；再比如第三赛段的小派，之前已经过了两个项目的决赛，到了最后一轮竟因为系统问题错失最后机会。 这些问题看似偶然，实则必然。
这几家企业都是当下国内人工智能领域的佼佼者，企业实力毋庸置疑。但一个企业一旦做了一定规模，就会产生一种我本正确的优越感，这种优越感会使得企业忽视一些问题。比如产品是否真正市场所需、自身能力是否有短板等等。
这几家企业显然都是属于需要别人的提醒才能看到问题的企业。别人不提醒，他们或许能一路领先，别人一提醒，他们可能瞬间落后。这种状态的企业是不成熟的。