贷款产品数据分析包括哪些？
现代企业注重用数据说话，将数据和报表作为企业决策的重要依据，这无疑提高了数据的应用价值。在贷款过程中，存在多种贷款产品，客户需要根据不同的需求选择不同的贷款产品，从不同的角度分析需要数据，如何为贷款产品选择合适的数据分析方法显得尤为重要。
1、描述统计分析
描述统计分析主要是对事物的特征进行描述，需要统计哪些数据呢？需要统计贷款产品的指标，包括平均数、中位数、众数、标准差、四分位区间、绝对值、累计值等数据。平均数，也就是平均值，计算时将所有数据相加然后除以总个数。中位数，就是将所有数据由小到大进行排列，位于中间的数据就是中位数。众数，就是在贷款产品用户偏好的各种情况下，出现的次数最多的数据。标准差，是反映一组数据分散程度，标准差越大，说明数据的分散程度越高。四分位区间，是将一组数据从小到大排列后，处于25%和75%位置的数据。绝对值就是指数据的本身数值。累计值就是各种数据相加后的和。
2、直观分析
直观分析主要目的是为了看懂数据，明白数据所描述的事物的特征。在Excel里，可以通过图表的方式将数据变得更直观的显示出来。这样可以使人们对数据本身是否有意义有一个浅显的了解，对事物的发展有一个较好的预测。常见的直观分析图有柱状图、条形图等。
3、思维分析
思维分析就是指将事物的各方面进行对比。例如可以将不同时间的数据相比较，通过数据的变动情况来判断事物的发展趋势。例如某网店2018年第一季度的总销售额为1600万，2019年第一季度的总销售额为1800万，现在以2018年的数据为基础，可以做哪些分析？可以通过对比，发现2019年第一季度比2018年第一季度所增长的百分比。而如果以2019年第一季度的数据为基础，2018年第一季度的数据相比，又是增长了百分之多少。这种对比能够体现近几年该网店的销售额所发展的趋势。
4、相关分析
相关分析是根据两个变量的相关性大小来分析。相关系数是用以衡量两个变量相关性程度的统计指标，相关系数的范围为[-1，1]。0 5、分解分析 分解分析主要是按照事先设定好的标准，将总的贷款产品数量进行划分，便于管理。例如可以把贷款产品分为A、B、C三类，A类是进度最快的，C类是进度最慢的。通过这种划分，可以有针对性的对不同类别的产品进行不同的管理。 6、结构分析 结构分析主要描述的是不同种类的贷款产品占整体贷款产品的比例。如A类产品占总体的20%，C类产品占30%等。这样就可以集中优势力量针对发展快的产品进行针对性的投放、宣传、以及贷后管理等。