最准确天气预报有几种？
目前，人类所能做出的最大程度的准确天气预报，是能够在时间跨度上做到72小时的提前预测（美国NASA曾公开承诺能预测10天后的天气变化），在空间尺度上能够预测到50公里×50公里的区域。 但这不是对某一具体地区的具体天气情况的精确预测，而只是一类天气情况的总体预测。例如，在未来3天内，美国西北部的西雅图很可能每天平均会有1.6小时出现能见度低于1Km的雾天，而在未来4天内，夏威夷大岛上的考爱岛很可能每天平均会出现3小时左右能见度低于5km的大雾；但具体某一天的某一时刻究竟是否有雾、有几点到达浓雾极限、持续多少时间，目前还是无法准确预报的。 在气象数值模式的基础上再进一步做后处理，可以找出能够解释大部分气候现象的决定性因素，从而做出关于趋势的较大时间的预测。这种预测虽然不能给出每个细节，却可能提供大致的时间框架。如20世纪90年代中期以来北美洲西岸海洋温度的异常升高可能是由北大西洋涌浪增强引起的，而北大西洋涌浪的异常则是由厄尔尼诺现象引起的。因此从上世纪80年代中期开始，就有足够的证据显示西岸海温将要增加，并在90年代达到峰值。自那以后，这些海域的气温一直持续偏高。
不过，对于人类行为引起气候变化这样百年尺度的缓慢过程，这样的方法就无能为力了。 目前最新的技术就是超级计算机的模拟技术，可以通过一个地区最近几十年或者上百年的天气状况，来模拟这个地区的气候状况。但是仍然无法准确地预测未来的天气和气候情况 。
